Mastère Science des données et des systèmes

• Bloc 1 – Exploration des données
• Analyse qualitative et quantitative des données
• Préparation des données
• Traitement des données
• Restitution des résultats

• Bloc 2 –  Exploitation des données
• Introduction aux enjeux de l’Entreprise Plateforme et aux différents modèles d’affaires associés
• Techniques d’exploitation des données data Mining
• Démonstrations technologiques
• Réalisation de cas d’usages pratiques

• Bloc 3 –  Gestion des données de référence
• Définition et mise en place de la gouvernance des données de référence
• Définition de l’architecture de gestion de données de référence
• Cadrage du projet de mise en place de la solution de gestion des données de référence
• Conception du projet de mise en place de la solution de gestion des données de référence
• Déploiement de la solution de gestion de données de référence
• Accompagnement à la gestion des impacts organisationnels et culturels liés à la mise en place d’une nouvelle solution de gestion de données de référence

• Bloc 4 – Accompagnement à la mise en place d’un réservoir de données
• Définition de la stratégie de transformation de l’entreprise centrée sur la donnée
• Identification des Cas d’usage métiers et des propositions de valeur associée
• Conception de la nouvelle architecture centrée sur la donnée
• Élaboration de la gouvernance du réservoir de données
• Définition de l’organisation du programme de réservoir de données

• Bloc 5 – Visualisation des données
• Apprécier les bénéfices liés à la visualisation des données.
• Évaluer les méthodes de visualisation des données
• Définir la stratégie de visualisation des données
• Concevoir un pilote de visualisation des données
• Mettre en œuvre la solution de visualisation des données
• Analyser et interpréter les résultats

• Bloc 6 –  Stratégie d’intégration de la Blockchain
• Définition d’une stratégie Blockchain
• Déclinaison de la stratégie d’intégration Blockchain en modèle opérationnel
• Sélection des projets pilotes et construction de la feuille de route
• Exécution des projets pilotes et adaptation de la stratégie
• Préparation aux activités de conception des nouveaux services et produits embarqués dans la Blockchain

• Traitement, modélisation et évaluations des données.
• Sensibiliser les futurs décideurs aux fortes problématiques des données à la fois sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et sur une appréhension globale des enjeux managériaux ;
• Etablir une cartographie des risques liés à l’exploration des données.
• Transmettre les outils de management spécifiques ;
• Interpréter les résultats en y apportant un regard critique et en étant force de proposition.
• Piloter les travaux de développement de la solution.
• Elaborer le plan de suivi budgétaire

• Répondant aux exigences les plus diverses, cette formation présente de nombreux avantages, dont celui :
• d’organiser son emploi du temps à sa convenance,
• de se former et d’acquérir une qualification tout en restant en fonction dans son entreprise
• de bénéficier d’un suivi pédagogique personnalisé,
• de suivre des cours filmés par un professionnel du Digital dans le secteur de la banque et de l’assurance,
• de bénéficier d’une plateforme E-learning ESA performante, intuitive et interactive
• de suivre la formation soit sur un ordinateur ou en téléchargeant l’application dédiée,
• de bénéficier d’un formateur référent pédagogique pour répondre à vos questions et suivre vos avancées.
• un forum dédié pour échanger avec vos pairs qui suivent le même programme de formation,
• des quizz, vidéos et exercices interactifs qui agrémentent le parcours.
• service d’assistance technique lié à votre parcours.
• de bénéficier de tout un Analytics de votre parcours…

• La formation s’effectue en e-Learning sur l’une des meilleures plateformes e-learning, pionnière du Collaborative Learning 360Learning. 
• Chaque apprenant dispose d’un espace d’échange avec le formateur-concepteur et d’une mise à disposition d’un environnement “Bac à sable” dédié à l’expérimentation autour de la donnée.
• Durée de la formation : 100 heures à votre rythme en e-learning

• Vous aurez à votre disposition un accès à notre plateforme e-learning qui se compose de :
• Cours en vidéos avec notre expert M. Serhal, formateur Expert Data & Innovation (durée des vidéos en moyenne de 10 à 20 min),
• Accès à l’espace collaboratif avec les autres apprenants et le formateur,
• Des études de cas opérationnelles & cas d’usage qui traitent de problématiques clés au sein des entreprises,
• Exercices interactifs et expérimentations : réalisation d’exercices en ligne d’exploitation des données et expérimentations en mode Test & Learn,

• Il est possible d’obtenir le « Mastère Science des données et des systèmes » en validant l’ensemble de ces certifications
• Bloc 1 – Exploration des données
• Bloc 2 – Exploitation des données
• Bloc 3 – Gestion des données de référence
• Bloc 4 – Accompagnement à la mise en place d’un réservoir de données
• Bloc 5 – Visualisation des données
• Bloc 6 – Stratégie d’Intégration de la Blockchain

• Moyens Pédagogiques : vous accéderez librement aux « contenus » durant la session de formation : vidéos, un diaporama animé, Quizz, Cas Pratiques, Liens Internet, PDF…

• Modalité d’évaluations : études d’un cas, quizz, questions ouvertes …l’apprenant ne pourra accéder au module suivant si le celui qui le précède n’a pas été validé.

• La validation de l’ensemble des certifications donne lieu au diplôme « Mastère Science des données et des systèmes » .

Aucun prérequis n’est demandé pour suivre ces certificats.

• Prix de la formation  « Mastère Science des données et des systèmes» : 3 500 € TTC.
• Si vous souhaitez en savoir + sur cette formation, sur les modalités d’inscription, d’organisation, de financement…. vous pouvez remplir le formulaire de renseignement. Le référent de la formation vous contactera aussitôt pour répondre à toutes vos questions.